El principal objetivo de los modelos de machine learning es alcanzar un buen rendimiento cuando se analizan nuevas entradas, no vistas previamente. Esto se conoce como generalización. Es decir, que es fundamental que el modelo no sólo sea capaz de funcionar correctamente para aquellos ejemplos con los que fue entrenado. Para analizar la performance de

Evaluate model performance: Generalización, BIAS-VARIANCE, overfitting-underfittingRead More »