Part1 The main objective of machine learning models is to achieve good performance when new –and not previously seen– entries are analyzed. This is known as generalization. That is, it’s essential for the model to function correctly across a whole range of new inputs, not just the examples that it was trained with. To analyze […]

La importancia de los datos en los modelos de aprendizaje automático. Existe un número mágico que determina la cantidad de datos de entrenamiento necesarios? (cantidad en capacidad de aprendizaje) Esta es quizás una de las preguntas más difíciles de responder cuando se comienza a desarrollar un proyecto de machine learning: cuántos datos o ejemplos se

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