El principal objetivo de los modelos de machine learning es alcanzar un buen rendimiento cuando se analizan nuevas entradas, no vistas previamente. Esto se conoce como generalización. Es decir, que es fundamental que el modelo no sólo sea capaz de funcionar correctamente para aquellos ejemplos con los que fue entrenado. Para analizar la performance de […]

Part1 The main objective of machine learning models is to achieve good performance when new –and not previously seen– entries are analyzed. This is known as generalization. That is, it’s essential for the model to function correctly across a whole range of new inputs, not just the examples that it was trained with. To analyze

Evaluating model performance: Generalization, Bias-Variance tradeoff and overfitting vs. underfittingRead More »